AI图鉴 · AI 工具导航大全
AI图鉴是一个中文 AI 工具导航站：收录 472 款 AI 工具，分为 17 个分类；同时提供每小时自动更新的 AI 资讯 150 条、免费 AI 额度 56 条、GitHub 热门 AI 项目 8 个、AI 榜单 10 条与 AI 实战手册 181 篇。数据最近更新于 2026-09-25。
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按分类浏览 AI 工具（472 款）
AI写作（31 款）
蛙蛙写作、讯飞绘文、Laper、笔灵AI写作、办公小浣熊、稿定AI文案、笔灵AI小说、沁言学术、切问学术、稿易AI论文、千笔AI论文、66AI论文、维普科创助手、茅茅虫、笔目鱼、01Agent、YouMind、光速写作、小鱼AI写作、万能小in、剧云、排版小星、墨问、新华妙笔、丹青妙笔、FeelFish、Loomi、ReadPo、GetDraft、落笔AI写作、TinyBrains
AI图像（37 款）
即梦、绘蛙、堆友AI反应堆、LiblibAI·哩布哩布AI、稿定AI、阿贝智能、美图设计室、Midjourney、Stable Diffusion、Civitai、吐司AI、造点AI、RunningHub、通义万相、可灵AI、秒画、WHEE、呜哩、insMind、抠抠图、图改改、Epixa、Krene、AI改图神器、米粿AI、咖图AI、视觉工厂、秒绘AI、妙话AI、炉米Lumi、BeePOP、SparklingKit、Windows 宏录制器、Needle 3、ImgAPI、Runntime、AI漫画翻译器
AI视频（33 款）
LibTV、Seko、updream、堆友AI视频、SoundView、蛙蛙漫剧、绘蛙AI视频、小云雀、LiblibAI、有言、白日梦、蝉镜、VibeKnow、立刻MV、ArtarchStudio、Seedance、魔珐星云、Pollo AI、OnSolo、Pavo、JoyAI、Preview、TapNow、Higgsfield、Renoise、知漫剧、RHTV、Lumen Flow、MetaDig、造剧、立刻成片、OpenMontage、H3 Max Studio
AI办公（34 款）
Loomy、AiPPT、文多多AiPPT、千问AIPPT、咔片PPT、博思AIPPT、iSlide AIPPT、二狗PPT、稿定PPT、Pi智能PPT、讯飞智文、笔格AIPPT、百度文库AI助手、Gamma、笔灵AIPPT、AiPPT插件、Napkin、Swishy、ChartGen、Diagrimo、PicDoc、Kimi PPT助手、夸克PPT、美图AI PPT、飞象老师、一点PPT、NarraLand、课灵 PPT、清言PPT、Lexcat、SocialEcho、NeoGress AI、HotBee、Reader
AI聊天（31 款）
豆包、千问、讯飞星火、ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi智能助手、DeepSeek、Z.ai、腾讯元宝、Grok、Duck.ai、MiniMax、LongCat、文心一言、智谱清言、逗逗AI、知达AI、华为小艺、Lorka AI、问小白、百灵大模型、书生大模型、阶跃AI、百小医、天工AI、商量SenseChat、Qwen Chat、Me.bot、Saylo、ChatArt
AI智能体（29 款）
TraeWork、爱派AiPy、Atoms、WorkBuddy、WaClaw、堆友Agent、码上飞、ArkClaw、AstronClaw、讯飞星辰Agent、AutoClaw、OpenClaw、Tabbit、QwenPaw、Floatboat、Flowith、千问办公、TipKay、纳米Work、KroWork、觅游、虾345、QoderWork、Sophclaw、LobsterAI、Loopera、个人上下文 MCP、Agents Universe、mysetup.ai
AI编程（30 款）
TRAE、秒哒、代码小浣熊、Codex、Claude Code、Qoder、OpenCode、Kilo Code、Google Antigravity、Kiro、Cursor、Cline、MiMo Code、YouWare、ZCode、CodeBuddy IDE、Lovable、CatPaw、Augment Code、AgnesCode、MonkeyCode、通义灵码、GitHub Copilot、Firebase Studio、Windsurf、Bolt.new、InfCode、CodeFlicker、Clacky AI、Wayfinder
AI开发平台（29 款）
秒悟Meoo、讯飞星辰MaaS、BigModel、阿里云百炼、扣子-AI办公、方舟 Coding Plan、ZenMux、Google AI Studio、FastGPT、Zion、n8n、Dify、袋马、千问云、StreamLake、造化工坊、Playabl、AstraFlow星图、OpenRouter、SiliconFlow、OfoxAI、QMuse、麦芽AI、Trickle AI、WorldClaw、TokenDance、MoMA、博查万象、New API
AI设计（28 款）
堆友AI、妙呀、墨刀AI、Holopix AI、135 AI排版、星流AI、Figma AI、Seede AI、Wegic、Pixso AI、Recraft AI、Stitch、Miora、Ardot、创客贴AI、Open Design、Onlook、Ribbi、Tavafa塔维法、Interiorize、QuiverAI、GemDesign、Pic Copilot、魔力工作室、蚂上有创意、七色米AI、爱设计、OJO
AI音频（30 款）
魔音工坊、讯飞智作、逗哥配音、讯飞译制、Suno、音述AI、ElevenLabs、琅琅配音、千音漫语、MiniMax Audio、Noiz AI、Tunee、讯飞听见、Gemini Notebook、Flow Music、Vemus未音、海绵音乐、MELO音乐、MeloLab、万象有声、Nafy AI、UniScribe、轻析 LiteSight、TurboScribe、多维视界、天谱乐、音疯、Mureka、音潮、音剪
AI搜索（32 款）
夸克AI、秘塔AI搜索、Perplexity、玻尔、SearchGPT、AMiner、心流、点点、Devv、知乎直答、蜜崽检索、纳米AI、百度AI探索版、Felo、天工AI搜索、Exa AI、博查AI搜索、WisPaper、CuspAI、MaxAEO、SheepGeo、博简智慧专利、链企AI、360AI搜索、问问小宇宙、Dexa AI、XAnswer、Glean、AlphaSense、Globe Explorer、透镜GEO、ai·rete·rag
AI学习（27 款）
AI大学堂、堆友AI学习、AI分享圈、OpenAI Academy、Day of AI、fast.ai、学吧导航、LearnBuddy、Lynote、Coursera、Elements of AI、DeepLearning.AI、动手学深度学习、MachineLearningMastery、Generative AI for Beginners、ML for Beginners、Kaggle、神经网络入门、Trancy、Reading Coach、飞桨AI Studio、腾讯扣叮、阿里云AI学习路线、Udacity AI学院、Google AI、ShowMeAI知识社区、txyz
AI训练模型（31 款）
Nano Banana、Cherry Studio、Ollama、AnythingLLM、Chatbox AI、魔搭社区、豆包大模型、Dataify、无阶未来、AutoGPT、Jan、AgentGPT、OpenBMB、Llama 3、Gemma、GPT-4o、腾讯混元大模型、GPT-4、DALL·E 3、文心大模型、LLaMA、悟道、MiracleVision奇想智能、Gradio、DeepFloyd IF、Cohere、序列猴子、UNIGIT、1Panel AI 网关、Sunk Cost、小米 MiMo
AI模型评测（15 款）
MagicArena、MMLU、Open LLM Leaderboard、C-Eval、FlagEval、SuperCLUE、AGI-Eval、OpenCompass、CMMLU、MMBench、HELM、LMArena、LLMEval3、H2O EvalGPT、PubMedQA
AI内容检测（15 款）
朱雀AI检测、GPTZero、StudyCorgi ChatGPT Detector、AISEO AI Content Detector、Proofig、Writecream AI Content Detector、Smodin AI Content Detector、Sapling AI Content Detector、睿信论文检测、挖错网、团象、AI Content Detector、Originality.AI、CopyLeaks、Winston AI
AI提示指令（23 款）
PromptPilot、幂简AI提示词商城、提示工程指南、Google AI提示词库、MeiGen、PromptPerfect、Stable Diffusion Prompt Book、LocalBanana、PromptHero、ClickPrompt、AI Prompt Generator、AI Short、LangGPT、Generrated、PublicPrompts、Snack Prompt、AIPRM、PromptFolder、AI Prompt Genius、PromptBase、AI Prompt Library、Awesome ChatGPT Prompts、Learning Prompt
AI副业（17 款）
CakeGrowth、Linktree、Bitly、PartnerStack、impact.com、微信公众平台、头条号、新榜、稀土掘金、知乎、CSDN、百家号、小红书创作服务平台、小报童、知识星球、小鹅通、L.O.S.S. AI
AI 资讯（最新 40 条）
完整列表见 https://aitujian.cn/news.html。
免费 AI 额度（56 条）
完整列表见 https://aitujian.cn/deals.html。
| 名称 | 额度 / 权益 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenRouter | 免费模型库：19 个模型可白嫖 | OpenRouter 提供 19 个免费模型（如 inclusionai/ling-3.0-flash-vl, nex-agi/nex-n2.5-mini, nex-agi/nex-n2.5-pro 等），注册即用，适合低门槛体验各家模型。 |
| 智谱 AI | GLM-4-Flash 模型调用免费 | 智谱开放平台 GLM-4-Flash 推理模型免费调用，写代码、做助手、搞自动化都够用。 |
| 硅基流动 | 新用户注册送 14 元代金券 | SiliconFlow 新用户注册即送 14 元额度，可调用 DeepSeek、Qwen、GLM 等多个开源模型 API。 |
| NVIDIA | 5 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 NVIDIA 系列有 5 个免费模型：nemotron-3.5-lightning, nemotron-3.5-content-safety, nemotron-3-ultra-550b-a55b 等，无需付费即可体验。 |
| nex-agi | 2 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 nex-agi 系列有 2 个免费模型：nex-n2.5-mini, nex-n2.5-pro 等，无需付费即可体验。 |
| inclusionai | 2 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 inclusionai 系列有 2 个免费模型：ling-3.0-flash-sante, ling-3.0-flash-fin 等，无需付费即可体验。 |
| thinkingmachines | 2 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 thinkingmachines 系列有 2 个免费模型：inkling-small, inkling 等，无需付费即可体验。 |
| poolside | 2 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 poolside 系列有 2 个免费模型：laguna-s-2.1, laguna-xs-2.1 等，无需付费即可体验。 |
| 2 个免费模型可调用 | OpenRouter 上 Google 系列有 2 个免费模型：gemma-4-26b-a4b-it, gemma-4-31b-it 等，无需付费即可体验。 | |
| 阿里通义 | Qwen 系列模型免费额度 | 阿里云百炼/DashScope 新用户赠送免费 token 额度，Qwen 开源模型任选，适合做 Agent 和应用开发。 |
| 火山方舟豆包 | 豆包大模型新用户免费额度 | 火山引擎方舟平台新用户赠送豆包大模型免费 token，可用于对话、总结、Agent 开发。 |
| 百度千帆 | 文心大模型新用户免费额度 | 百度智能云千帆平台新用户赠送免费调用额度，文心系列模型可直接体验。 |
| GitHub 学生包 | 学生认证免费拿 Copilot 等权益 | GitHub Student Pack 学生认证后免费使用 GitHub Copilot、JetBrains、Azure 等大量开发工具。 |
| Google Gemini API | Gemini API 免费层可直接试用 | Google AI Studio 提供免费层，部分 Gemini 模型可免费使用输入和输出额度；具体模型、速率和地区限制以官方价格页为准。 |
| GroqCloud | Free Plan 可测试高速模型 | Groq 提供受速率限制保护的免费计划，适合体验高速推理和 Agent 原型；不同模型有不同 RPM、RPD、TPM 限额，超限会返回 429。 |
| Cerebras Inference | $5 API 免费试用额度 | Cerebras 注册后提供一次性免费试用额度，可体验高速推理 API；这是试用额度，不是长期免费套餐，具体限额以账户页面为准。 |
| Cloudflare Workers AI | 每日 1 万神经元免费额度，50+ 开源模型 | 无服务器边缘推理平台，跨 300+ 全球数据中心运行，低延迟高可用，无需管理 GPU，支持 50 多个开源模型。 |
| Google AI Studio | Gemini 2.5 每日 1500 万 token 免费 | 业界最高免费额度，支持 Gemini 2.5 Flash/Pro、多模态、200 万上下文与搜索 grounding，免信用卡，含聊天与 API。 |
| Hugging Face | 免费 HuggingChat 与推理 API | 全球最大 AI 开源社区，免信用卡即可调用数千个开源模型（Llama、Mistral、Qwen 等）。 |
| Mistral AI | Le Chat 免费，每日 10 次对话 | 法国厂商，Le Chat 免费聊天 + Pixtral Large 多模态（文本、图像理解与生成），API 灵活计费。 |
| NVIDIA NIM | 免费托管 API 试用，支持自托管 | 优化过的 AI 推理微服务，OpenAI 兼容，支持 Llama、Mistral 等主流模型，低延迟高吞吐。 |
| Cohere | 每月 1000 次免费请求，专注 RAG | Command R+ 模型、Embed v3 向量化、Rerank 3.5 重排，提供企业级 RAG 方案与聊天/API 服务。 |
| LLM7.io | 15 个免费模型，免信用卡 | 支持 DeepSeek R1/V3、GPT-4o mini 等，100 万上下文、多模态，免费 30 RPM（可选 token 提到 120 RPM）。 |
| GitHub Models | 免费 Playground 与 API 调用主流模型 | 支持 GPT-4o、Llama 3.1、Phi-3、DeepSeek-R1 等，接口兼容 OpenAI 规范。 |
| Kilo Code | 12 个免费模型，面向编程 Agent | 含 Nemotron 3 Ultra、Step 3.7 Flash，100 万上下文，约 200 次/小时，免信用卡。 |
| ModelScope | 魔搭：50+ 免费开源模型 | 国内平台，Qwen、DeepSeek、GLM 等 50 多个模型免费调用，免信用卡。 |
| Agnes AI | Agnes 1.5/2.0 Flash 免费档 | 256K 上下文、30 RPM，含图像模型，仅需注册，免信用卡。 |
| Aion Labs | 7 个免费模型，仅需注册 | 含 Aion 2.5，128K 上下文，15 RPM，免信用卡。 |
| AnyAPI | 每日 10 万 token 免费，400+ 模型 | OpenAI 兼容聚合网关，免费档每日 10 万 token、不限用户数，免信用卡。 |
| DeepSeek | 新用户免费试用额度 | DeepSeek V3.2 旗舰模型，推理过程可见，输入低至 $0.28/百万 token，中文优化，含聊天与 API。 |
| Ollama Cloud | 免费云档，额度定期重置 | 云端免费档含入门模型与起始额度、1 个并发模型，额度定期重置，命令与本地 ollama run 一致。 |
| OpenCode Zen | 免费通用与编程模型网关 | 精选免费模型（DeepSeek V4 Flash、MiMo-V2.5、Nemotron 3 Ultra、Qwen 3.6 Plus、MiniMax M3 等），OpenAI 兼容，免信用卡。 |
| OrcaRouter | 多模型 $0/token 与自动免费路由 | DeepSeek V4 Pro/Flash、Qwen3.8 27B、腾讯 Hy3 等零单价，并提供 orcarouter/free 自动路由；兼容 OpenAI/Anthropic/Gemini，无试用期限。 |
| OVHcloud AI Endpoints | 欧盟托管、GDPR 合规免费档 | 匿名档无需注册，支持 Qwen、Mistral、Llama、DeepSeek、gpt-oss-120B、嵌入与图像生成，12 RPM，OpenAI 兼容。 |
| Pollinations AI | 文本/图像/视频/音频全免费 API | 柏林开源平台，一个 API 覆盖多种生成能力，基础使用无需注册，API key 解锁更高额度。 |
| Vercel AI Gateway | 每月 $5 免费额度，统一接口 | 一个接口访问数百模型，支持 OpenAI/Anthropic/Google，自动故障转移、价格透明无加价，支持 BYOK。 |
| AI21 Labs | $10 试用额度，有效期 3 个月 | 可调用 Jamba 1.5、Jamba 1.6 等模型，需注册账号。 |
| Amazon Bedrock | 新用户 $200 AWS 额度 | 通过 API 访问 Llama、Mistral、Claude、Titan 等基础模型。 |
| Anakin.ai | 每日 30 个免费额度 | 支持 GPT-4、Claude 与开源模型，提供网页聊天与 API 访问。 |
| Anthropic | Claude 免费聊天，API 最高 200K 上下文 | 主打 AI 安全与强推理能力，Claude 免费聊天可用，API 为预付费模式。 |
AI 热门项目（8 个）
完整列表见 https://aitujian.cn/projects.html。
| 项目 | 语言 | Star | 简介 |
|---|---|---|---|
| rohitg00/ai-engineering-from-scratch | Python | 56,465 | Learn it. Build it. Ship it for others. |
| vectorize-io/hindsight | Python | 27,712 | Hindsight: Agent Memory That Learns |
| dream-num/univer | TypeScript | 17,508 | The Office Harness for AI Agents — Spreadsheets, Docs, Slides, Canvas, Relational Tables, and PDF in one runtime. |
| google/ax | Go | 10,289 | Google's open agentic orchestration runtime |
| NVIDIA/Model-Optimizer | Python | 4,042 | A unified library of SOTA model optimization techniques like quantization, distillation, pruning, neural architecture search, speculative decoding, etc. It compresses deep learning models for downstream deployment frameworks like TensorRT-LLM, TensorRT, vLLM, etc. to optimize inference speed. |
| HKUDS/CLI-Anything | Python | 50,299 | "CLI-Anything: Making ALL Software Agent-Native" -- CLI-Hub: https://clianything.cc/ |
| obra/superpowers | Shell | 291,197 | An agentic skills framework & software development methodology that works. |
| strands-agents/harness-sdk | Python | 8,222 | Build an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud. |
AI 榜单（10 条）
| 项目 | 语言 | Star | 简介 |
|---|---|---|---|
| alibaba/open-code-review | Go | 40,750 | Secure, fast, efficient, battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in multi-language ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible. |
| anthropics/claude-code | TypeScript | 147,960 | Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands. |
| affaan-m/ECC | JavaScript | 266,825 | The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. |
| Tencent/WeKnora | Go | 29,692 | Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki. |
| addyosmani/agent-skills | JavaScript | 98,877 | Production-grade engineering skills for AI coding agents. |
| anthropics/knowledge-work-plugins | Python | 25,554 | Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork |
| stablyai/orca | TypeScript | 77,486 | Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop, mobile and remote runtime. |
| TencentCloud/Octop | Python | 4,859 | A smarter, self-hosted AI assistant — multi-user, multi-agent. |
| davila7/claude-code-templates | Python | 31,723 | CLI tool for configuring and monitoring Claude Code |
| JustVugg/colibri | C | 37,529 | Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦 |
AI 实战手册（181 篇）
完整内容见 https://aitujian.cn/tips.html。
| 指南 | 分类 | 摘要 |
|---|---|---|
| 今日可白嫖的 AI 额度：8 个正在生效 | 成本 | 把当前仍在生效的免费额度按用途分成三层——日常跑量、临时顶上、一次性试用，再按额度类型决定谁当主力，别把主力任务压在随时会收回的活动额度上。 |
| 今日 GitHub AI 开源速览：6 个项目上榜 | 工具 | 今日 Star 增速最快的 AI 项目里，真正值得上手的不多。先用「能不能本地跑、有没有可执行样例、许可证是否允许商用」三条筛一遍，再决定要不要花时间。 |
| 本地跑大模型：先算显存预算，再选量化 | 配置 | 本地部署 LLM、文生图或图生视频前，先按参数量、精度和上下文算清显存，再决定用 GGUF/NF4 还是 INT8，避免一上来就 OOM。 |
| 免费模型后端拼盘：把不花钱的 API 串起来 | 成本 | 智谱 GLM 免费家族、SiliconFlow、Kimi 等免费档可覆盖大部分日常调用；一处 429 即切下一处，避免为额度充值。 |
| 图生视频保一致：锚定首帧再继承风格 | 工具 | 做漫画、短剧或产品动画时，先用一张定稿首帧锁定角色与画风，再让视频模型从这张图出发，避免每镜人脸崩、风格漂移。 |
| AI 配音本地化：edge-tts 与离线 TTS 怎么选 | 工具 | 在线 edge-tts 免费且音色自然，适合批量；完全离线场景用本地轻量 TTS，避免把素材传到云端。 |
| 长任务别假称完成：生成类任务要真监控 | 架构 | 视频、配音等后台生成可能跑几分钟到几十分钟；用阻塞等待或日志轮询确认成片落盘，再汇报完成，不要一启动就说“在后台跑”。 |
| 视频提示词五维自查：肢体/道具/因果/情绪/镜头 | 提示词 | 提交视频生成前，按肢体、道具、因果、情绪、镜头五个维度逐项自检，能少浪费大量算力在废片上。 |
| 硬字幕烧录：ffmpeg drawtext 比内嵌更稳 | 工具 | AI 视频模型文字畸变率高，字幕一律后期用 ffmpeg drawtext 烧录进画面，内容提前写进台本，画面允许出文字但不可依赖模型生成文字。 |
| 免费优先：429 即停，不充值不换付费档 | 成本 | 日常把免费后端当默认；某免费额度耗尽返回 429，立即停止调用，等恢复或用其它免费路径，不充值、不默认切付费。 |
| DeepSeek Harness：从启动到安全配置 | 配置 | 用 dsh 搭一个可观察、可替换的 Agent 工作台，先跑通，再按需挂载模型、工具、技能和沙箱。 |
| Agent 节省 Token：先砍上下文，再谈换模型 | 成本 | 大多数浪费不是模型太贵，而是每一轮都把无关文件、完整日志和重复说明重新塞给模型。 |
| 提示缓存怎么用：把不变的内容放在前面 | 提示词 | 重复调用同一套 Agent 指令时，稳定前缀比不断改写整段 Prompt 更容易获得缓存命中。 |
| MCP 和工具太多怎么办：按任务拆工具包 | 工具 | 工具描述、参数 schema 和返回结果都会占用上下文；一次暴露几十个工具，Agent 更容易选错也更费 Token。 |
| 先做单 Agent：什么时候才值得拆成多 Agent | 架构 | 多 Agent 会增加上下文转交、状态同步和失败重试成本；没有明确边界时，先把单 Agent 的工具和退出条件做好。 |
| Agent 工作流验收：先写完成标准，再允许执行 | 架构 | 把任务拆成可检查的输入、动作、证据和停止条件，让 Agent 不只会“说做完了”，而是真的能交付可复核结果。 |
| MCP 接入权限：先给最小范围，再按需升级 | 工具 | 把 MCP 的连接、授权与高风险动作分开管理：默认只读、任务需要时再申请更高权限，出错时优先收紧而不是放宽。 |
| 自动化失败别盲重试：给 Agent 设恢复剧本 | 配置 | 网络抖动、接口限流和临时服务故障很常见；把重试次数、等待方式、幂等键和人工接管点写清楚，任务才不会越跑越乱。 |
| 提示词任务单：一次写清目标、材料和边界 | 提示词 | 想让 AI 少来回追问，不必堆砌花哨指令；用一张简短任务单把交付物、参考材料、限制和验收方式说具体。 |
| MCP 工具设计：参数要窄，报错要能修 | 工具 | 好工具不是把后端接口原样暴露出来，而是让 Agent 能填对参数、看懂结果，并在可恢复的失败后做一次正确修正。 |
| 模型怎么选：按任务分流，不按排行榜盲选 | 配置 | 把模型选择拆成质量、速度、成本和输入能力四个问题；日常工作用小模型兜底，真正困难的判断再升级到强模型。 |
| 模型评测卡：四个指标决定要不要换模型 | 成本 | 不要因为一次回答惊艳就全量迁移。用任务成功率、返工时间、单次成本和稳定性做一张评测卡，选出真正适合你的模型组合。 |
| 技能怎么写：一项技能只解决一类重复工作 | 配置 | 技能不是把所有经验塞进长提示词，而是把稳定、可复用的流程封装成短说明、必要资源和明确的验收动作。 |
| Agent 任务拆解：计划要短，交接要有证据 | 架构 | 复杂任务不等于写一份长计划。把工作拆成能独立验收的小阶段，并在每次交接留下最小状态，Agent 才不会重复探索。 |
| Agent 工作区：中间产物留文件，不要塞回对话 | 架构 | 让表格、草稿、日志和测试结果留在受控工作区；对话只保留结论、路径和下一步，长任务才不会越跑越重。 |
| Agent 执行分级：读取自动做，写入先预览 | 架构 | 把动作按影响分级：读取与分析可连续执行，批量写入先给变更清单，发布、删除和权限扩大必须设人工关卡。 |
| Agent 成本账本：按阶段记 Token，才能找到浪费 | 成本 | 将检索、分析、工具调用和最终生成分开计量，并和成功率、返工次数一起看，才能判断该优化模型、上下文还是流程。 |
| 上下文窗口怎么配：先留输出空间 | 配置 | 为输入、工具结果和最终回答预留预算，避免长任务在关键一步被截断。 |
| 温度参数怎么调：稳定任务别追求随机 | 配置 | 提取、分类和结构化输出优先稳定；创意任务再逐步增加变化。 |
| 多模态任务先验收输入，不要直接下结论 | 配置 | 图片、PDF 和音频先检查可读性、页码和范围，再让模型分析。 |
| 模型降级策略：主力失败时怎么不断线 | 配置 | 为高频流程准备低成本备选模型，并保留相同的输出校验。 |
| 模型版本更新前先锁定，再灰度 | 配置 | 生产流程使用明确模型版本；升级先用真实样本复测。 |
| Few-shot 示例：给格式，不给冗余长文 | 提示词 | 用一到两个典型输入输出示例校准格式和边界。 |
| 提示词分隔符：让材料和指令不打架 | 提示词 | 把任务、参考材料、输出格式分别标记，降低模型混淆。 |
| 提示词迭代：每次只改一个变量 | 提示词 | 一次只调整目标、材料或格式中的一个因素，才能知道什么真正有效。 |
| 事实边界提示：不知道就标注，不要补写 | 提示词 | 要求区分已知、推断和待确认信息，减少一本正经的猜测。 |
| 输出前自检：把验收条件放进提示词 | 提示词 | 让模型按字段、长度、来源和禁区逐项检查后再提交。 |
| 技能路由：触发条件要比正文更重要 | 工具 | 用清晰的适用与不适用范围，避免模型加载错技能。 |
| 技能资源按需加载：别把参考库全塞进上下文 | 工具 | 主说明只给索引，脚本和资料在真正需要时读取。 |
| 技能版本管理：改规则前先保留可回退版本 | 工具 | 每次变更记录原因、样本和验收结果，出问题能快速还原。 |
站点结构
- AI 资讯 — 聚合多源 RSS，按真实发布时间排序
- AI 羊毛 — 免费 AI API 与额度清单
- 免费 AI API 额度总表 — 结构化表格
- AI 热门项目 · AI 榜单
- AI 实战手册 · 常见问题
- llms.txt — 面向大模型的站点索引
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